Az olyan új informatikai forduló fejlesztésével, mint a tárgyak internete, a nagy adatok és a mobil alkalmazások, a globális ipari forradalmat megkezdték a napirendre, és az ipari átalakulás megkezdődött egy érdemi szakaszba való belépéshez. Kínában olyan stratégiák, mint az intelligens gyártás és a Kínában készültek, bevezették egymás után, jelezve, hogy az ország aktív intézkedéseket tesz az ipari átalakulás új fordulójának megvalósításához. Az ipari intelligencia fejlesztésének fontos gyakorlati modelljeként az intelligens gyárak széles körű figyelmet fordítottak az iparban.
Ezért a "Made in China 2025" és az Industry 4.0 Cyber-Physical Fusion System CPS támogatásával a diszkrét gyártási iparágnak hálózatba kötött gyártási berendezések eléréséhez, a termelési adatok megjelenítéséhez, a papír nélküli termelési dokumentumok, a termelési folyamatok átláthatósága és a pilóta nélküli gyártási helyek eléréséhez. A fejlett technológiák, például a vertikális, a vízszintes és a végpontok közötti integráció alkalmazása a magas színvonalú, nagy hatékonyságú, alacsony fogyasztású, tiszta és rugalmas termelés elérése érdekében, ezáltal létrehozva egy intelligens gyárat, amely ipari nagy adatok és az "internet".
A gyártóberendezések hálózatba kerülnek, hogy megvalósítsák a műhelyben a "tárgyak internete".
Az ipari tárgyak internete új áttörést biztosított a "Made in China 2025" és az Industry 4.0 számára. A tárgyak internete a különféle szükséges információk, például minden olyan objektum vagy folyamat valós idejű gyűjtésére utal, amelyet különféle információs érzékelő berendezéseken keresztül kell ellenőrizni, csatlakoztatni és kölcsönhatásba lépni. Csatlakozzon az egyszerű azonosítás, irányítás és irányítás érdekében. A hagyományos ipari termelés elfogadja az M2M kommunikációs módját (gépről a gépet), hogy megvalósítsa a berendezések és a berendezések közötti kommunikációt, miközben a tárgyak internete felismeri az emberek, a berendezések és a rendszerek intelligens és interaktív interakcióját a dolgok kommunikációs módszerével, a varrási kapcsolaton keresztül. A diszkrét gyártó cégek műhelyében a CNC fordulás, őrlés, tervezés, őrlés, öntés, kovácsolás, szegecselés, hegesztés és megmunkáló központok a fő termelési források.
A gyártási folyamat során az összes berendezés és munkaállomást egységes hálózatba kötik és kezelik, így a berendezések és a berendezések, a berendezések és a számítógépek kommunikálhatnak egymással, és a berendezések és a munkaállomás személyzete szorosan kapcsolódnak egymáshoz.
Képzelje el a termelési adatokat, és használja a Big Data elemzést a termelési döntések meghozatalához.
Miután a "Made in China 2025" -et javasolták, az informatizáció és az iparosodás gyorsan egyesült, és az információs technológia behatolt a diszkrét gyártási vállalati ipari lánc minden linkjébe, például bárkódok, QR -kódok, RFID, ipari érzékelők, ipari automatikus vezérlőrendszerek, ipari internet, az ERP, az ERP, a CAD/CAE/CAE technológiák és az egyéb technológiák, amelyek széles körben használják a diszprét gyártó cégeket, az új generációs információkat, az új generációs információkat, az új generációs információkat, az új generációs információkat, az ERP -t, az ERP -t, a CAD/CAE/CAE -t, és más technológiákat használják. Internet és a tárgyak internete az ipari területen. A diszkrét gyártó cégek szintén beléptek az internetes ipar új fejlesztésére. Ebben a szakaszban a birtokolt adatok szintén bővebbé válnak. A diszkrét gyártóvállalatok gyártási vonalai nagy sebességgel működnek, és a gyártóberendezések által generált, összegyűjtött és feldolgozott adatok mennyisége jóval nagyobb, mint a számítógépes és mesterséges adatok a vállalkozásban, és a valós idejű adatok követelményei is magasabbak.
A termelési helyszínen az adatokat néhány másodpercenként gyűjtik. Ezen adatok felhasználásával számos elemzés megvalósulhat, ideértve a berendezések működési sebességét, az orsó működési sebességét, az orsó terhelését, a működési sebességet, a meghibásodási sebességet, a termelékenységet és az átfogó berendezések felhasználását (OEE). ), az alkatrészek képesítési aránya, a tömeg százaléka stb. Mindenekelőtt a termelési folyamat javítása szempontjából ezeknek a nagy adatoknak a felhasználása a termelési folyamatban elemezheti a teljes termelési folyamatot és megértheti az egyes linkek végrehajtásának módját. Miután egy bizonyos folyamat eltér a standard eljárástól, riasztási jel jön létre, a hibákat vagy a szűk keresztmetszeteket gyorsabban megtalálhatják, és a probléma könnyebben megoldható.
Papír nélküli gyártási dokumentumok a hatékony és a zöld gyártás megvalósításához.
A zöld gyártó rendszer felépítése, a zöld gyár felépítése, valamint a tiszta termelés, a hulladék újrahasznosítása és az alacsony szén-dioxid-kibocsátású energia elérése az egyik fontos stratégia a Kínában 2025-ben a "gyártási energia" és a "gyártási teljesítmény" elérése érdekében. Jelenleg nagyszámú papírdokumentum jön létre a diszkrét gyártási vállalkozásokban, például folyamatkártyákban, alkatrész tervrajzokban, háromdimenziós digitális modellekben, szerszámlistákban, minőségi dokumentumokban, numerikus vezérlési programokban stb. Ezen papírdokumentumok többségét külön kezelik, és nem kényelmesek a gyors kereséshez. Központos megosztás és valós idejű követés, és könnyű nagy mennyiségű papírhulladékot, veszteséget stb.
A gyártási dokumentumok papír nélküli kezelése után a személyzet gyorsan lekérdezheti, böngészhet és letöltheti a szükséges termelési információkat a termelési helyszínen. A gyártási folyamat során előállított adatok azonnal archiválhatók és menthetők, ami nagymértékben csökkenti a kézi továbbítás és a papírdokumentumok kézbesítését. A keringés, ezáltal megakadályozva a fájlok és az adatok elvesztését, tovább javítva a termelés előkészítésének és a termelési műveletek hatékonyságát, valamint a zöld és papír nélküli termelés megvalósítását.
A termelési folyamat átláthatósága, az intelligens gyár „ideges” rendszere.
A "Made in China 2025" egyértelműen javasolja a gyártási folyamat intelligenciájának előmozdítását. Az intelligens gyárak felépítésével elősegíti a gyártási folyamat szimulációját és optimalizálását, a digitális vezérlést, az állapotinformációk valós idejű megfigyelését és az adaptív vezérlést, ezáltal a teljes folyamat intelligens irányítását elérve. A diszkrét gyártóiparban, mint például a gépek, a gépjárművek, a repülés, a hajógyártás, a könnyűipar, a háztartási készülékek és az elektronikus információk, az intelligens gyártás fejlesztésének alapvető célja a termékek értékterületének kibővítése, az egyetlen berendezés automatizálására és a termékek intelligenciájára összpontosítva, a termékek hatékonyságának növekedésének javulásának javítása alapján. Ezért intelligens gyári építési modellje a gyártóberendezések (gyártósorok) intelligenciájának előmozdítása. Mindenféle intelligens berendezés bevezetésével, amely megfelel a termelési követelményeknek, létrehoz egy műhelyszintű intelligens termelési egységet, amely a gyártási végrehajtási rendszeren alapul, a precíziós gyártás, az agilis gyártás és az átlátszó gyártás javítása érdekében. Képesség
A diszkrét gyártási vállalkozások gyártási helyén a MES óriási szerepet játszik a termelési folyamat automatizálásában, intelligenciájának és digitalizálásában. Mindenekelőtt az MES optimalizálja és kezeli a teljes gyártási folyamatot a megrendelés elhelyezésétől a termék befejezéséig az információátvitel segítségével, csökkenti a vállalkozáson belüli nem értékű hozzáadott tevékenységeket, hatékonyan irányítja a gyár termelési működési folyamatát, és javítja a vállalat időbeli szállításának képességét. Másodszor, az MES alapvető információkat nyújt a termelési tevékenységekről a vállalkozás és az ellátási lánc közötti kétirányú interakció formájában, hogy a tervezés, a gyártás és az erőforrások szorosan összehangolódjanak annak biztosítása érdekében, hogy a döntéshozók és a vezetők minden szinten elsajátítsák a termelési helyet a legrövidebb időn belül. Hozzon létre pontos ítéleteket és fogalmazza meg a gyors válaszadási intézkedéseket annak biztosítása érdekében, hogy a gyártási terv ésszerűen és gyorsan felülvizsgálva legyen, a gyártási folyamat akadálytalanul, és az erőforrásokat teljes mértékben és hatékonyan felhasználják, ezáltal maximalizálva a termelési hatékonyságot.
Pilóta nélküli termelési oldal, valóban "pilóta nélküli" gyár.
A "Made in China 2025" elősegíti az intelligens berendezések, például az ipari robotok és a robotkarok széles körű alkalmazását, lehetővé téve a pilóta nélküli gyártást a gyárakban. A diszkrét gyártóvállalatok gyártási helyén a CNC megmunkáló központok, az intelligens robotok, a három koordináta mérőeszközök és az összes többi rugalmas gyártóegység automatikusan ütemezhető és elküldik. A munkadarabok, anyagok és szerszámok automatikusan betöltődnek és kirakodnak, amelyek felügyelet nélküli és teljesen automatizált termelést érhetnek el. Mód (kigyullad az MFG). A megszakítás nélküli automatizált termelés esetén a menedzsment gyártási feladatokat prioritást élveznek és felfüggesztik, és a menedzsment egység termelési státusát távolról lehet megtekinteni. Ha a termelés során probléma merül fel, akkor a megoldás után az automatizált termelést azonnal folytatják. A teljes gyártási folyamat nem igényel kézi részvételt. Rájön, hogy a "pilóta nélküli" intelligens produkció.
Az Egyesült Államokban az intelligens gyártás és az ipari internet által képviselt szövetség vezetõ szervezetek szintén kezdeményezték és aktívan támogatták az intelligens gyártás jövőjét. A cél az intelligens fejlett gyártás előmozdítása és a feldolgozóipar visszahozása az Egyesült Államokba.
Kínában sok olyan gyártó vállalat számára, amely éppen befejezte az automatizációt, úgy tűnik, hogy az intelligens gyártás csak távoli jövőképnek tűnik. Hangsúlyozni kell azonban, hogy néhány rendkívül automatizált projekt és padjelző társaság jelent meg, ami jó kezdet lesz a "Made in China 2025" cél eléréséhez.
A Sunbrihgt gyárai szintén keményen dolgoznak ezen az öt irányban és Várom a kvalitatív ugrást és a javulást a közeljövőben!
--------------------------------------------------------------------------------------
Szerkesztés: Rebecca Wang
